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机构名称：
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针对网络物理系统（CPS）可靠运行的主要挑战之一是网络攻击在系统驱动信号和测量方面的威胁。近年来，系统理论研究的重点是有效地检测和隔离这些网络攻击，以确保正确的恢复措施。尽管在这种情况下都使用了基于模型的方法和无模型的方法，但随着CPS中的复杂性和模型不确定性的增加，后者越来越流行。因此，在本文中，我们提出了针对CPS的基于Koopman操作员的无模型网络检测 - 隔离方案。该算法对其训练使用有限的系统测量结果，并生成实时检测式隔离标志。此外，我们提出了一个模拟案例研究，以检测和隔离插件电动汽车锂离子电池系统中的驱动和传感器攻击。
arxiv：2406.16780v1 [eess.sy] 2024年6月24日
主要关键词
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